Les processus d'exécution parallèles doivent être simultanés sauf s'ils sont exploités au même instant, mais les processus d'exécution simultanés ne pourraient jamais être parallèles car ils ne sont pas traités au même instant.
Tableau de comparaison
| Base de comparaison | Simultanéité | Parallélisme |
|---|---|---|
| De base | C'est l'acte de gérer et d'exécuter plusieurs calculs en même temps. | C'est l'acte d'exécuter plusieurs calculs simultanément. |
| Obtenue par | Opération d'entrelacement | Utilisation de plusieurs processeurs |
| Avantages | Augmentation de la quantité de travail accompli à la fois. | Débit amélioré, accélération des calculs |
| Se servir de | Changement de contexte | Plusieurs processeurs pour exécuter plusieurs processus. |
| Unités de traitement requises | Probablement célibataire | Plusieurs |
| Exemple | Exécuter plusieurs applications en même temps. | Exécution d'un robot d'indexation sur un cluster. |
Définition de la simultanéité
La simultanéité est une technique utilisée pour réduire le temps de réponse du système en utilisant une seule unité de traitement ou un traitement séquentiel . Une tâche est divisée en plusieurs parties et sa partie est traitée simultanément mais pas au même instant. Cela donne l'illusion du parallélisme, mais en réalité, les parties d'une tâche ne sont pas traitées en parallèle. La simultanéité est obtenue par l' entrelacement d' opérations de processus sur la CPU, c'est-à-dire par une commutation de contexte dans laquelle le contrôle est rapidement commuté entre différents threads de processus et où la commutation est méconnaissable. C’est la raison pour laquelle cela ressemble à un traitement parallèle.
La simultanéité confère un accès multipartite aux ressources partagées et nécessite une forme de communication. Cela fonctionne sur un thread quand il fait un progrès utile, puis il arrête le thread et passe à un autre thread à moins qu'il ne fasse des progrès utiles.
Définition du parallélisme
Le parallélisme est conçu dans le but d’accroître la vitesse de calcul en utilisant plusieurs processeurs. C'est une technique d'exécution simultanée des différentes tâches au même instant. Il implique plusieurs unités de traitement ou dispositifs informatiques indépendants qui opèrent et effectuent des tâches en parallèle afin d'accroître la vitesse de calcul et d'améliorer le débit.
Le parallélisme entraîne un chevauchement des activités de la CPU et des E / S dans un processus et des activités de la CPU et des E / S d'un autre processus. Tandis que lorsque la simultanéité est implémentée, la vitesse est accrue par le chevauchement des activités d'E / S d'un processus avec le processus de la CPU d'un autre processus.
Différences clés entre la concurrence et le parallélisme
- La simultanéité est l'acte d'exécuter et de gérer plusieurs tâches en même temps. D'autre part, le parallélisme est l'acte consistant à exécuter différentes tâches simultanément.
- Le parallélisme est obtenu en utilisant plusieurs processeurs, comme un système multiprocesseur, et en exécutant différents processus sur ces unités de traitement ou processeurs. En revanche, la simultanéité est obtenue par l'entrelacement d'opérations de processus sur la CPU et en particulier par la commutation de contexte.
- La simultanéité peut être mise en œuvre en utilisant une seule unité de traitement, ce qui est impossible en cas de parallélisme, mais nécessite plusieurs unités de traitement.
Conclusion
En résumé, la concurrence et le parallélisme ne sont pas exactement similaires et peuvent être distingués. La simultanéité peut impliquer les différentes tâches en cours et ayant un temps de chevauchement . D'autre part, le parallélisme implique différentes tâches qui s'exécutent simultanément et ont généralement la même heure de début et de fin .
