Avant de comprendre l'informatique douce et l'informatique dure, nous devons comprendre, qu'est-ce que l'informatique? L'informatique en termes de technologie informatique est le processus permettant d'accomplir la tâche particulière à l'aide d'un ordinateur ou d'un dispositif informatique. Il existe plusieurs caractéristiques de l’informatique, à savoir qu’il doit fournir une solution précise, des actions de commande précises et claires, faciliter la résolution des problèmes pouvant être résolus mathématiquement.
La méthode informatique traditionnelle, l’informatique dure, convient aux problèmes mathématiques, bien qu’elle puisse être utilisée pour résoudre des problèmes réels, mais le principal inconvénient est qu’elle nécessite beaucoup de temps et de coûts de calcul. C’est la raison pour laquelle l’informatique logicielle est la meilleure alternative pour résoudre les problèmes du monde réel.
Tableau de comparaison
| Base de comparaison | Informatique douce | Informatique dure |
|---|---|---|
| De base | Tolérant à l'imprécision, à l'incertitude, à la vérité partielle et à l'approximation. | Utilise un modèle analytique énoncé avec précision. |
| Basé sur | Logique floue et raisonnement probabiliste | Logique binaire et système net |
| Caractéristiques | Approximation et dispositionnalité | Précision et catégoricité |
| La nature | Stochastique | Déterministe |
| Travaille sur | Données ambiguës et bruyantes | Données d'entrée exactes |
| Calcul | Peut effectuer des calculs parallèles | Séquentiel |
| Résultat | Approximatif | Produit des résultats précis. |
Définition de l'informatique douce
L'informatique douce est un modèle informatique développé pour résoudre les problèmes non linéaires qui impliquent des solutions incertaines, imprécises et approximatives d'un problème. Ces types de problèmes sont considérés comme des problèmes de la vie réelle où l'intelligence humaine est nécessaire pour la résoudre. Le Dr Lotfi Zadeh a inventé le terme d'informatique douce, selon lui: l'informatique douce est une approche qui imite l'esprit humain à la raison et apprend dans un environnement d'incertitude et d'impression.
Il est créé grâce à deux éléments: l’adaptivité et la connaissance et dispose d’un ensemble d’outils tels que la logique floue, les réseaux de neurones, l’algorithme génétique, etc. Le modèle informatique souple se distingue de son modèle précédent connu sous le nom de modèle informatique rigide, car il ne fonctionne pas sur le modèle mathématique de résolution de problèmes.
Maintenant, laissez-nous discuter de certaines méthodologies de l’informatique douce avec des exemples.
1. La logique floue traite des problèmes de système de prise de décision et de contrôle qui ne peuvent pas être convertis en formules mathématiques dures. En gros, cela mappe les entrées sur les sorties de manière logique, de manière non linéaire, à la manière des humains. La logique floue est utilisée dans le sous-système automobile, les climatiseurs, les caméras, etc.
2. Les réseaux de neurones artificiels effectuent des processus de classification, d'exploration de données et de prévision, et gèrent facilement les données d'entrée bruitées en les catégorisant dans les groupes ou en les mappant à une sortie attendue. Par exemple, il est utilisé dans la reconnaissance des images et des caractères, dans les prévisions commerciales, où les modèles sont appris à partir des ensembles de données, et un modèle est créé pour reconnaître ces modèles.
3. Des algorithmes génétiques et des techniques évolutives sont utilisés pour résoudre les problèmes d'optimisation et de conception, pour lesquels une solution optimale peut être reconnue mais pour laquelle aucune réponse correcte prédéfinie ne serait fournie. Les applications réelles de l'algorithme génétique qui utilise des techniques de recherche heuristiques sont la robotique, la conception automobile, le routage de télécommunication optimisé, l'invention biomimétique, etc.
Définition de l'informatique dure
L'informatique dure est l'approche traditionnelle utilisée en informatique qui nécessite un modèle analytique énoncé avec précision. Il a également été proposé par le Dr Lotfi Zadeh avant l’informatique douce. L'approche informatique dure produit un résultat garanti, déterministe et précis, et définit des actions de contrôle définies à l'aide d'un modèle ou d'un algorithme mathématique. Il traite de la logique binaire et croustillante qui nécessite les données d'entrée exactes de manière séquentielle. Cependant, l'informatique dure n'est pas capable de résoudre les problèmes du monde réel dont le comportement est extrêmement imprécis et où les informations changent constamment.
Prenons un exemple s'il nous faut déterminer s'il pleuvra aujourd'hui ou non. La réponse peut être oui ou non, ce qui signifie que nous pouvons répondre à la question de deux manières déterministes possibles ou, en d'autres termes, que la réponse contient une solution nette ou binaire.
Principales différences entre l'informatique douce et l'informatique dure
- Le modèle informatique souple est tolérant aux imprécisions, vérité partielle, approximation. D'autre part, l'informatique dure ne fonctionne pas sur les principes donnés ci-dessus; c'est très précis et certain.
- L'informatique douce utilise la logique floue et le raisonnement probabiliste, tandis que l'informatique dure est basée sur des systèmes binaires ou précis.
- L'informatique dure présente des caractéristiques telles que la précision et la catégorisation. Par contre, approximation et dispositionnalité sont les caractéristiques de l’informatique douce.
- L’approche informatique douce est de nature probabiliste tandis que l’informatique dure est déterministe.
- L'informatique douce peut être facilement exploitée sur des données bruyantes et ambiguës. En revanche, l'informatique dure ne peut fonctionner que sur des données d'entrée exactes.
- Les calculs parallèles peuvent être effectués en informatique douce. Au contraire, en calcul dur, un calcul séquentiel est effectué sur les données.
- L'informatique douce peut produire des résultats approximatifs tandis que l'informatique dure génère des résultats précis.
Conclusion
L'approche informatique conventionnelle est efficace lorsqu'il s'agit de résoudre un problème déterministe, mais au fur et à mesure que le problème croît en taille et en complexité, l'espace de recherche de conception augmente également. Cela rendait difficile la résolution d'un problème incertain et imprécis par l'informatique forcée. Ainsi, l'informatique logicielle est devenue la solution de l'informatique dure, qui offre également de nombreux avantages, tels qu'un calcul rapide, un faible coût, l'élimination du logiciel prédéfini, etc.
